Wat is een onafhankelijke variabele in een lijngrafiek?
Wat is een onafhankelijke variabele in een lijngrafiek?

Video: Wat is een onafhankelijke variabele in een lijngrafiek?

Video: Wat is een onafhankelijke variabele in een lijngrafiek?
Video: Dependent and independent variables exercise: graphing the equation | Algebra I | Khan Academy 2024, Mei
Anonim

Wetenschappers zeggen graag dat de “ onafhankelijk ” variabele gaat op de x-as (de onderste, horizontale) en de “ afhankelijk ” variabele gaat op de y-as (de linkerkant, verticale).

Evenzo kunt u zich afvragen, wat is een voorbeeld van een onafhankelijke variabele?

Twee voorbeelden van gewone onafhankelijke variabelen zijn leeftijd en tijd. Zij zijn onafhankelijk van al het andere. de afhankelijke variabele (ook wel bekend als de reagerende) variabele ) is wat wordt bestudeerd en gemeten in het experiment. Het is wat er verandert als gevolg van de wijzigingen in de onafhankelijke variabele.

Men kan zich ook afvragen, wat is de onafhankelijke variabele? Een onafhankelijke variabele is de variabele dat is veranderd of gecontroleerd in een wetenschappelijk experiment om de effecten op de afhankelijke variabele . EEN afhankelijke variabele is de variabele getest en gemeten in een wetenschappelijk experiment. De afhankelijke variabele is ' afhankelijk ' op de onafhankelijke variabele.

Wat zijn dienovereenkomstig de variabelen in een lijngrafiek?

In de grafiek wordt elke datawaarde weergegeven door een punt in de grafiek die verbonden is door een lijn. De onafhankelijke variabele wordt weergegeven langs de horizontale of x-as en de hoeveelheid of waarde van de gegevens wordt weergegeven langs de verticale of y-as. Laten we eens kijken naar een voorbeeld.

Hoe weet je of een variabele onafhankelijk is?

Jij kan vertel of twee willekeurige variabelen zijn onafhankelijk door te kijken naar hun individuele kansen. Indien die kansen veranderen niet wanneer de gebeurtenissen ontmoeten elkaar, dan die variabelen zijn onafhankelijk . Een andere manier om dit te zeggen is dat: indien de twee variabelen zijn gecorreleerd, dan zijn ze dat niet onafhankelijk.

Aanbevolen: