Is gedeeltelijke eta kwadraat de effectgrootte?
Is gedeeltelijke eta kwadraat de effectgrootte?

Video: Is gedeeltelijke eta kwadraat de effectgrootte?

Video: Is gedeeltelijke eta kwadraat de effectgrootte?
Video: Eta Squared Effect Size for One-Way ANOVA (12-7) 2024, November
Anonim

Eta kwadraat meet het aandeel van de totale variantie in een afhankelijke variabele dat verband houdt met het lidmaatschap van verschillende groepen gedefinieerd door een onafhankelijke variabele. Vandaag de dag, gedeeltelijke eta kwadraat wordt overweldigend genoemd als een maatstaf voor effectgrootte in de onderwijsonderzoeksliteratuur.

Als je dit in overweging neemt, wat is dan een grote effectgrootte voor gedeeltelijke eta-kwadraat?

De gedeeltelijke eta-kwadraat ( η2 =. 06) was van gemiddelde grootte. Voorgestelde normen voor gedeeltelijk eta-kwadraat: klein = 0,01; gemiddeld = 0,06; groot = 0,14.

Ten tweede, is gedeeltelijke eta kwadraat hetzelfde als R kwadraat? Ze bevatten Eta Kwadraat , Gedeeltelijke Eta Kwadraat , en Omega kwadraat . Eta Kwadraat wordt berekend de dezelfde manier zoals R kwadraat , en heeft de meest gelijkwaardige interpretatie: van de totale variatie in Y, het aandeel dat kan worden toegeschreven aan een specifieke X. Eta Kwadraat wordt echter specifiek gebruikt in ANOVA-modellen.

Dienovereenkomstig, hoe bereken je de effectgrootte met behulp van gedeeltelijke eta-kwadraat?

Gedeeltelijke eta kwadraat is de variantieverhouding geassocieerd met an effect , plus dat effect en de bijbehorende foutvariantie. De formule lijkt op eta 2: Gedeeltelijke eta 2 = SS effect / SS effect + SSfout. Gedeeltelijk etas worden meestal gebruikt wanneer een persoon in meer dan één cel voorkomt (d.w.z. de cellen zijn niet onafhankelijk).

Wat betekent gedeeltelijke eta kwadraat in Anova?

Gedeeltelijke eta kwadraat is de standaard maat voor effectgrootte gerapporteerd in verschillende ANOVA procedures in SPSS. Samengevat, als u meer dan één voorspeller heeft, gedeeltelijke eta kwadraat is de variantie verklaard door een gegeven variabele van de variantie die overblijft na uitsluiting van variantie verklaard door andere voorspellers.

Aanbevolen: