Waarom wordt Fourier-serie gebruikt in communicatietechniek?
Waarom wordt Fourier-serie gebruikt in communicatietechniek?

Video: Waarom wordt Fourier-serie gebruikt in communicatietechniek?

Video: Waarom wordt Fourier-serie gebruikt in communicatietechniek?
Video: Fourier Series introduction 2024, April
Anonim

Communicatietechniek hebben voornamelijk betrekking op signalen en daarom zijn signalen van verschillende typen, zoals continu, discreet, periodiek, niet-periodiek en veel van vele soorten. Fourier-transformatie helpt ons om het tijddomeinsignaal-frequentiedomein om te zetten. Omdat het ons in staat stelt de frequentiecomponenten van een signaal te extraheren.

Weet ook, waar wordt de Fourier-serie voor gebruikt?

In principe, fourier serie is gewend om vertegenwoordigen een periodiek signaal in termen van cosinus- en sinusgolven.

Vervolgens is de vraag, waarom gebruiken we Fourier-reeksen en Fourier-transformatie? De Fourier-reeks wordt gebruikt aperiodieke functie vertegenwoordigen door een discrete som van complexe exponentiëlen, terwijl de Fourier-transformatie is dan gebruikt om een algemene, niet-periodieke functie weer te geven door een continue superpositie of integraal van complexe exponentiëlen.

Waarom wordt Fourier-transformatie in dit verband gebruikt in communicatie?

In de theorie van communicatie een signaal is in het algemeen een spanning, en Fourier-transformatie is een essentieel wiskundig hulpmiddel dat ons een kijkje geeft in het signaal en zijn verschillende domeinen, hoe het zich gedraagt wanneer het door verschillende communicatie kanalen, filters en versterkers en het helpt ook bij het analyseren van verschillende

Welke soorten Fourierreeksen zijn er?

Vier verschillende vormen van Fourier-transformatie . Al eerder besproken Fourier-reeks uitbreidingen en transformaties van verschillende types van signalen (periodiek, aperiodiek, continu, discreet) kan als verschillend worden beschouwd formulieren (bijzondere gevallen) van hetzelfde Fourier-transformatie , en daardoor verenigd.

Aanbevolen: