Wat betekent voorspellingsfout?
Wat betekent voorspellingsfout?

Video: Wat betekent voorspellingsfout?

Video: Wat betekent voorspellingsfout?
Video: Cause of prediction error? - Model Building and Validation 2024, December
Anonim

EEN voorspellingsfout is het uitblijven van een verwachte gebeurtenis. fouten zijn een onontkoombaar onderdeel van voorspellend analyses die ook moeten worden gekwantificeerd en gepresenteerd samen met elk model, vaak in de vorm van een betrouwbaarheidsinterval dat aangeeft hoe nauwkeurig het is voorspellingen worden verwacht.

Als u dit in overweging neemt, wat is dan de voorspellingsfout?

Fouten bij voorspelling worden gedefinieerd als de verschillen tussen de waargenomen waarden van de afhankelijke variabele en de voorspelde waarden voor die variabele verkregen met behulp van een bepaalde regressievergelijking en de waargenomen waarden van de onafhankelijke variabele.

Evenzo, wat is een voorspellingsfout in regressie? Voorspellingsfout kwantificeert een van twee dingen: In regressie analyse, het is een maatstaf voor hoe goed het model de responsvariabele voorspelt. Bij classificatie (machine learning) is het een maatstaf voor hoe goed monsters in de juiste categorie worden ingedeeld.

Zo, hoe bereken je de voorspellingsfout?

de vergelijkingen van berekening procentueel voorspellingsfout (percentage voorspellingsfout = gemeten waarde - voorspelde waarde gemeten waarde × 100 of percentage voorspellingsfout = voorspelde waarde - gemeten waarde gemeten waarde × 100) en soortgelijke vergelijkingen zijn veel gebruikt.

Wat is het verschil tussen een positieve en een negatieve voorspellingsfout?

De verschil tussen de werkelijke uitkomst van een situatie of actie en de verwachte uitkomst is de beloning voorspellingsfout (RPE). EEN positief RPE geeft aan dat de uitkomst beter was dan verwacht, terwijl a negatief RPE geeft aan dat het erger was dan verwacht; de RPE is nul wanneer gebeurtenissen volgens de verwachtingen plaatsvinden.

Aanbevolen: