Hoe bereken je experimentele onzekerheid?
Hoe bereken je experimentele onzekerheid?

Video: Hoe bereken je experimentele onzekerheid?

Video: Hoe bereken je experimentele onzekerheid?
Video: Wat is een p-waarde? 2024, Mei
Anonim

Om te beginnen, kwadrateert u gewoon de waarde van elk onzekerheid bron. Voeg ze vervolgens allemaal samen toe aan berekenen de som (d.w.z. de som van de kwadraten). Vervolgens, berekenen de vierkantswortel van de opgetelde waarde (d.w.z. de wortelsom van kwadraten). Het resultaat is uw Gecombineerde Onzekerheid.

Weet ook, hoe vind je de experimentele onzekerheid?

Onzekerheden worden bijna altijd geciteerd tot één significant cijfer (bijvoorbeeld: ± 0,05 s). Als de onzekerheid begint met een, sommige wetenschappers citeren de onzekerheid tot twee significante cijfers (bijvoorbeeld: ±0,0012 kg). Altijd rond de experimenteel meting of resultaat op dezelfde decimale plaats als de onzekerheid.

Je kunt je ook afvragen: hoe verminder je experimentele onzekerheid? Om organisaties te helpen dit doel te bereiken, heb ik een lijst samengesteld met drie zeer effectieve methoden om meetonzekerheid te verminderen.

  1. Test en verzamel gegevens. “Zoek naar combinaties die minder variabiliteit opleveren.
  2. Selecteer een beter kalibratielaboratorium.
  3. Bias verwijderen en karakteriseren.

Ook om te weten, hoe bereken je onzekerheid?

De onzekerheid van een meetinstrument wordt geschat op plus of min (±) de helft van de kleinste schaalverdeling. Voor een thermometer met een markering bij elke 1,0 ° C, de onzekerheid bedraagt ± 0,5°C. Dit betekent dat als een leerling een waarde van deze thermometer afleest als 24,0°C, hij het resultaat zou kunnen geven als 24,0°C ± 0,5°C.

Wat is experimentele onzekerheid in de chemie?

experimentele onzekerheid analyse is een techniek die een afgeleide grootheid analyseert op basis van de onzekerheden in de experimenteel gemeten grootheden die in een of andere vorm van wiskundige relatie ("model") worden gebruikt om die afgeleide grootheid te berekenen. Onzekerheid analyse wordt vaak de 'propagatie van fouten' genoemd.

Aanbevolen: