Wat is een schaarse dimensie tm1?

2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:39

schaarste . Tijdens consolidaties, TM1 gebruikt een schaars consolidatie-algoritme om cellen over te slaan die nul bevatten of leeg zijn. Dit algoritme versnelt consolidatieberekeningen in kubussen die zeer schaars . EEN schaars kubus is een kubus waarin het aantal bevolkte cellen als percentage van het totale aantal cellen laag is.

Bovendien, wat is een schaarse dimensie?

EEN schaarse dimensie is er een met een laag percentage beschikbare gegevensposities. een dichte dimensie heeft een grote kans dat een of meer cellen bezet zijn in elke combinatie van dimensies . Er wordt nu een geheugenblok gemaakt voor elke ledencombinatie uit de schaarse afmetingen.

Je kunt je ook afvragen: wat gebeurt er als een modelleur de volgorde van de afmetingen in een kubus optimaliseert? Wanneer je de volgorde van afmetingen in een kubus optimaliseren , TM1 doet de werkelijke niet veranderen volgorde van afmetingen in de kubus structuur. TM1 doet verander de manier dimensies worden intern op de server besteld, maar omdat de kubus structuur niet is gewijzigd, geen regels, functies of toepassingen die verwijzen naar de kubus blijft geldig.

Weet ook, wat is een aanbevolen best practice bij het bestellen van afmetingen in een kubus?

wij over het algemeen beveel aan die jij volgorde de dimensies als volgt: kleinste dun tot grootste dun, gevolgd door kleinste dicht tot grootste dicht. Enige flexibiliteit is echter vereist.

Wat is het verschil tussen dicht en dun?

EEN schaars array is er een die voornamelijk nullen en weinig niet-nul items bevat. EEN gespannen array bevat meestal niet-nullen. Er is geen harde drempel voor wat telt als schaars ; het is een losse term, maar kan specifieker worden gemaakt. Een vector is bijvoorbeeld k- schaars als het maximaal k niet-nul items bevat.