Hoe wordt VNTR gebruikt in forensisch onderzoek?
Hoe wordt VNTR gebruikt in forensisch onderzoek?

Video: Hoe wordt VNTR gebruikt in forensisch onderzoek?

Video: Hoe wordt VNTR gebruikt in forensisch onderzoek?
Video: Tandem Repeats & VNTRs | Variable Number Of Tandem Repeats | 2024, Mei
Anonim

DNA-vingerafdrukken

Variabele nummer tandem herhalingen ( VNTR ), ook wel mini-satellieten genoemd, behoren tot de families van repetitief DNA dat in het genoom is verspreid. De methode, genaamd DNA-fingerprinting, is: gebruikt om een bepaalde persoon te identificeren in forensisch gevallen, of om het ouderschap vast te stellen.

Waarom worden VNTR's in dit verband gebruikt in forensisch onderzoek?

VNTR's waren een belangrijke bron van genetische RFLP-markers gebruikt in koppelingsanalyse (mapping) van diploïde genomen. Als zodanig, VNTR's kan zijn gebruikt om stammen van bacteriële pathogenen te onderscheiden. In deze microbiële forensisch onderzoek context worden dergelijke testen gewoonlijk Multiple Loci VNTR Analyse of MLVA.

Je kunt je ook afvragen: hoe worden STR's gebruikt in forensisch onderzoek? STR analyse is een hulpmiddel bij forensisch analyse die specifieke. evalueert STR gebieden gevonden op nucleair DNA. Deze STR loci (locaties op een chromosoom) worden gericht met sequentiespecifieke primers en geamplificeerd met behulp van PCR. De resulterende DNA-fragmenten worden vervolgens gescheiden en gedetecteerd met behulp van elektroforese.

Wat dit betreft, hoe worden VNTR's gebruikt bij DNA-profilering?

Binnen een gen, korte sequenties van DNA in tandem herhaald die sterk in aantal variëren tussen individuen; ook wel microsatellieten genoemd. Algemeen gebruikt bij DNA-vingerafdrukken vanwege extreme variabiliteit tussen mensen; afgekort als VNTR's.

Wat bedoel je met VNTR?

Medisch Definitie van VNTR : een tandemherhaling van een enkele genetische locus waarbij het aantal herhaalde DNA-segmenten verschilt van individu tot individu en wordt gebruikt voor identificatiedoeleinden (zoals bij DNA-fingerprinting)

Aanbevolen: