Waarom worden vectoren gebruikt bij machine learning?
Waarom worden vectoren gebruikt bij machine learning?

Video: Waarom worden vectoren gebruikt bij machine learning?

Video: Waarom worden vectoren gebruikt bij machine learning?
Video: Linear Algebra-What is Scalar and Vectors And Its Practical Applications In Machine Learning? ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 2024, November
Anonim

In machine learning , functie vectoren worden gebruikt om numerieke of symbolische kenmerken, genaamd kenmerken, van een object op een wiskundige, gemakkelijk te analyseren manier weer te geven. Ze zijn belangrijk voor veel verschillende gebieden van machinaal leren en patroonverwerking.

Precies, wat is een vector in machine learning?

Vector , zij het in Machinaal leren orLinear Algebra verwijst naar hetzelfde - een verzameling / array van getallen - voorbeeld: [1, 3, 2] is een vector . In machine learning dit vector wordt een functie genoemd vector omdat elk van deze waarden overeenkomt met een aantal kenmerken, bijvoorbeeld kenmerken van een fruit in een fruitclassificatieprobleem.

Bovendien, waarom is lineaire algebra belangrijk voor machine learning? Matrix factorisatie is een belangrijk instrument in lineaire algebra en op grote schaal gebruikt als een element van veel meer complexe operaties in beide lineaire algebra (zoals de Matrix inverse) en machine learning (kleinste vierkanten). Om hogere-orde te lezen en te interpreteren Matrix operaties, u moet begrijpen: Matrix factorisatie.

Ook om te weten, wat is een vector in ML?

Waarom worden matrices met afmetingen Nx1 genoemd vectoren Als je natuurkunde of techniek op universitair niveau hebt gevolgd, denk je waarschijnlijk aan: vectoren als iets dat zowel grootte als richting heeft waarbij de lengte van de vector is de grootte en de oriëntatie van de vector is de richting.

Wat is een functie in machine learning?

In machine learning en patroonherkenning, a functie is een individuele meetbare eigenschap of kenmerk van een fenomeen dat wordt waargenomen. Het concept van" functie " is gerelateerd aan die van verklarende variabele gebruikte instatistische technieken zoals lineaire regressie.

Aanbevolen: