Wat is FX op een frequentietabel?
Wat is FX op een frequentietabel?

Video: Wat is FX op een frequentietabel?

Video: Wat is FX op een frequentietabel?
Video: Estimated Mean from a Frequency Table 2024, November
Anonim

Het gemiddelde van a frequentie verdeling tafel . Als de gegevens in een frequentie verdeling tafel , een extra kolom genaamd fx kan worden toegevoegd. De nummers in de fx kolom worden verkregen door descore (x) te vermenigvuldigen met de frequentie (F). bijv. Voor de scores 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9, 10. som van alle scores.

Bovendien, hoe vind je FX in een frequentietabel?

Om het gemiddelde van een grote reeks gegevenswaarden te vinden, kunnen we a frequentietabel . Voeg een extra kolom toe aan de frequentietabel en label het Frequentie × Gegevenswaarde. Bereken vervolgens de som van de waarden in deze vierde kolom en gebruik deze om het gemiddelde te vinden.

Hoe maak je naast bovenstaande een frequentietabel? Om een frequentietabel te construeren, gaan we als volgt te werk:

  1. Construeer een tabel met drie kolommen. In de eerste kolom staat wat er in oplopende volgorde wordt gerangschikt (dus de markeringen).
  2. Doorloop de lijst met punten.
  3. Tel het aantal teltekens voor elk teken en noteer het in de derde kolom.

Hoe krijg ik in dit opzicht FX voor gegroepeerde gegevens?

Tot berekenen het gemiddelde van gegroepeerde gegevens , is de eerste stap het bepalen van het middelpunt (ook wel een klassemarkering genoemd) van elk interval of elke klasse. Deze middelpunten moeten vervolgens worden vermenigvuldigd met de frequenties van de overeenkomstige klassen. De som van de producten gedeeld door het totale aantal waarden is de waarde van het gemiddelde.

Wat is een gegroepeerde frequentietabel?

De gegroepeerde frequentietabel is een statistische methode om een grote set gegevens te organiseren en te vereenvoudigen tot kleinere 'groepen'. Het belangrijkste doel van de gegroepeerde frequentietabel is om erachter te komen hoe vaak elke waarde binnen elke waarde voorkwam groep van de volledige gegevens.

Aanbevolen: