Inhoudsopgave:

Wat betekent analyse van covariantie?
Wat betekent analyse van covariantie?

Video: Wat betekent analyse van covariantie?

Video: Wat betekent analyse van covariantie?
Video: Statistics 101: ANCOVA, An Introduction 2024, November
Anonim

Analyse van covariantie ( ANCOVA ) is het opnemen van een continue variabele naast de variabelen van belang (d.w.z. de afhankelijke en onafhankelijke variabele) als middelen voor controle. ANCOVA kan dan worden gebruikt als een middelen om ongewenste variantie op de afhankelijke variabele te elimineren.

Waarvoor wordt dan de analyse van covariantie gebruikt?

Analyse van covariantie is gewend om test de hoofd- en interactie-effecten van categorische variabelen op een continue afhankelijke variabele, waarbij wordt gecontroleerd voor de effecten van geselecteerde andere continue variabelen, die co-varieren met de afhankelijke. De controlevariabelen worden de 'covariaten' genoemd.

Ten tweede, wat vertelt Ancova ons? ANCOVA evalueert of de gemiddelden van een afhankelijke variabele (DV) gelijk zijn over de niveaus van een categorische onafhankelijke variabele (IV), vaak een behandeling genoemd, terwijl statistisch wordt gecontroleerd voor de effecten van andere continue variabelen die niet van primair belang zijn, bekend als covariaten (CV) of hinderlijke variabelen.

Bovendien, hoe analyseer je covariantie?

U kunt de covariantie als volgt gebruiken om de richting van een lineair verband tussen twee variabelen te bepalen:

  1. Als beide variabelen de neiging hebben om samen toe of af te nemen, is de coëfficiënt positief.
  2. Als de ene variabele de neiging heeft toe te nemen naarmate de andere afneemt, is de coëfficiënt negatief.

Waarom is Ancova beter dan Anova?

ANOVA wordt gebruikt om de gemiddelden van twee te vergelijken en te contrasteren of meer populaties. ANCOVA wordt gebruikt om één variabele in twee te vergelijken of meer populaties, rekening houdend met andere variabelen.

Aanbevolen: