Wat is de norm in Python?
Wat is de norm in Python?

Video: Wat is de norm in Python?

Video: Wat is de norm in Python?
Video: What is Norm in Machine Learning? 2024, November
Anonim

numpy.linalg. norm . Als as een 2-tupel is, specificeert het de assen die 2D-matrices bevatten, en de matrix normen van deze matrices worden berekend. Als as Geen is, dan is ofwel een vector norm (wanneer x 1-D is) of een matrix norm (wanneer x 2D is) wordt geretourneerd.

Evenzo, wat is de norm van een functie?

In lineaire algebra, functionele analyse en aanverwante gebieden van de wiskunde is a norm is een functie die voldoet aan bepaalde eigenschappen met betrekking tot schaalbaarheid en additiviteit, en een strikt positief reëel getal toewijst aan elke vector in een vectorruimte over het veld van reële of complexe getallen, behalve de nulvector, Wat is naast het bovenstaande Norm machine learning? Invoering. We zullen een belangrijk concept zien voor: machine learning en diep aan het leren . De norm is wat over het algemeen wordt gebruikt om de fout van een model te evalueren. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt om de fout te berekenen tussen de uitvoer van een neuraal netwerk en wat wordt verwacht (het werkelijke label of de werkelijke waarde).

Bovendien, hoe berekent Python de l2-norm?

De L2-norm is berekend als de vierkantswortel van de som van de gekwadrateerde vectorwaarden. De L2 norm van een vector kan zijn berekend in NumPy met behulp van de norm () functie met standaard parameters. Eerst wordt een 1×3 vector gedefinieerd, dan is de L2-norm van de vector is berekend.

Wat is een norm wat is l1 l2 en L oneindig norm?

L1 norm : Ook bekend als Manhattan Distance of Taxicab norm . L1 norm is de som van de grootten van de vectoren in een ruimte. Het is de meest natuurlijke manier om de afstand tussen vectoren te meten, dat wil zeggen de som van het absolute verschil van de componenten van de vectoren.

Aanbevolen: