Inhoudsopgave:

Welk type correlatie wordt weergegeven in de spreidingsplot?
Welk type correlatie wordt weergegeven in de spreidingsplot?

Video: Welk type correlatie wordt weergegeven in de spreidingsplot?

Video: Welk type correlatie wordt weergegeven in de spreidingsplot?
Video: Een spreidingsdiagram invoegen en bewerken in Excel 2024, November
Anonim

Een scatterplot wordt gebruikt om een correlatie tussen twee weer te geven variabelen . Er zijn twee soorten correlaties: positief en negatief. Variabelen die positief gecorreleerd zijn in dezelfde richting bewegen, terwijl variabelen die negatief gecorreleerd zijn, bewegen in tegengestelde richtingen.

Dienovereenkomstig, hoe bepaal je of er een correlatie is in een spreidingsplot?

Correlatie

  1. Positieve correlatie: als de ene variabele toeneemt, neemt ook de andere toe. Hoogte en schoenmaat zijn een voorbeeld; als iemands lengte toeneemt, neemt ook de schoenmaat toe.
  2. Negatieve correlatie: als de ene variabele toeneemt, neemt de andere af.
  3. Geen correlatie: er is geen duidelijke relatie tussen de variabelen.

welke scatterplot laat een negatieve correlatie zien? We zien vaak patronen of relaties in spreidingsdiagrammen . Wanneer de y-variabele de neiging heeft toe te nemen naarmate de x-variabele toeneemt, zeggen we dat er een positieve is correlatie tussen de variabelen. Als de y-variabele de neiging heeft af te nemen naarmate de x-variabele toeneemt, zeggen we dat er a. is negatieve correlatie tussen de variabelen.

Evenzo, wat zijn de verschillende soorten correlatie?

Soorten correlatie

  • Positieve correlatie - wanneer de waarde van een variabele toeneemt ten opzichte van een andere.
  • Negatieve correlatie - wanneer de waarde van een variabele afneemt ten opzichte van een andere.
  • Geen correlatie - wanneer er geen lineaire afhankelijkheid of geen relatie is tussen de twee variabelen.

Hoe beschrijf je een spreidingsplot zonder correlatie?

Als er is Nee schijnbare relatie tussen de twee variabelen, dan is er geen correlatie . Scatterplots kunnen worden geïnterpreteerd door te kijken naar de richting van de best passende lijn en hoe ver de gegevenspunten verwijderd zijn van de best passende lijn.

Aanbevolen: