Inhoudsopgave:

Wat is de wiskundige relatie tussen vriespuntdepressie en molaliteit?
Wat is de wiskundige relatie tussen vriespuntdepressie en molaliteit?

Video: Wat is de wiskundige relatie tussen vriespuntdepressie en molaliteit?

Video: Wat is de wiskundige relatie tussen vriespuntdepressie en molaliteit?
Video: Fasenleer - Les 5 2024, Mei
Anonim

Vriespuntverlaging is een colligatieve eigenschap die wordt waargenomen in oplossingen die het gevolg zijn van de invoering van opgeloste moleculen tot een oplosmiddel. De vriespunten van oplossingen zijn allemaal lager dan die van het zuivere oplosmiddel en zijn recht evenredig met de molaliteit van de opgeloste stof.

Dienovereenkomstig, hoe bereken je Molaliteit uit vriespuntdepressie?

Strategie:

  1. Stap 1: Bereken de vriespuntverlaging van benzeen. tF = (Vriespunt van zuiver oplosmiddel) - (Vriespunt van oplossing)
  2. Stap 2: Bereken de molaire concentratie van de oplossing. molaliteit = mol opgeloste stof / kg oplosmiddel.
  3. Stap 3: Bereken KF van de oplossing. tF = (KF) (m)

Evenzo, waarom wordt Molality gebruikt in het vriespunt? Wendy K. Colligatieve eigenschappen zijn fysische eigenschappen van oplossingen, zoals koken punt hoogte en vriespunt depressie. Dit is waarom we gebruiken molaliteit (mol opgeloste stof per kg oplosmiddel) aangezien de kg oplosmiddel niet verandert met temperatuur -.

De vraag is ook, wat bedoel je met verlaging van het vriespunt?

Vriespunt depressie treedt op wanneer de vriespunt van een vloeistof wordt neergelaten of depressief door er een andere verbinding aan toe te voegen. De oplossing heeft een lagere vriespunt dan die van het zuivere oplosmiddel.

Hoe beïnvloedt molaliteit het kookpunt?

Hoe hoger de concentratie ( molaliteit ), hoe hoger de kookpunt . Dit kun je bedenken effect als opgeloste stof die oplosmiddelmoleculen aan het oppervlak verdringt, waarbij: kokend komt voor. Daarom vereist het een hogere temperatuur - om voldoende oplosmiddelmoleculen te laten ontsnappen om door te gaan kokend bij atmosferische druk.

Aanbevolen: