Inhoudsopgave:

Wat zijn de aannames van lineair programmeren?
Wat zijn de aannames van lineair programmeren?

Video: Wat zijn de aannames van lineair programmeren?

Video: Wat zijn de aannames van lineair programmeren?
Video: Assumptions of LP|Basic assumptions of Lp|Properties of LP Model|Limitations of LP|GTU|OR|LPP 2024, Mei
Anonim

Aannames van lineaire programmering

  • Voorwaarden van zekerheid. Het betekent dat getallen in de doelstelling en beperkingen zijn met zekerheid bekend en veranderen gedurende de onderzochte periode.
  • Lineariteit of Proportionaliteit.
  • Additief.
  • Deelbaarheid.
  • Niet-negatieve variabele.
  • Eindigheid.
  • Optimaliteit.

Vervolgens kan men zich ook afvragen, welke van de volgende is een basisaanname van lineair programmeren?

De toestand van onzekerheid bestaat. Er bestaat onafhankelijkheid voor de activiteiten. Proportionaliteit bestaat in de objectieve functie en beperkingen.

wat zijn de componenten van lineair programmeren? Het bestaat uit vier basis componenten : Beslisvariabelen vertegenwoordigen te bepalen hoeveelheden. Objectieve functie geeft weer hoe de beslissingsvariabelen de kosten of waarde beïnvloeden die moeten worden geoptimaliseerd (geminimaliseerd of gemaximaliseerd)

Met dit in het achterhoofd, wat zijn de aannames en beperkingen van lineair programmeren?

Aannames en beperkingen bij lineaire programmering

  • Er zijn een aantal beperkingen of beperkingen die in kwantitatieve termen kunnen worden uitgedrukt.
  • De parameters zijn onderhevig aan variaties in grootte.
  • De relaties uitgedrukt door beperkingen en de objectieve functies zijn lineair.
  • De doelfunctie moet worden geoptimaliseerd tov. de variabelen die bij het fenomeen betrokken zijn.

Wat is deelbaarheid in lineair programmeren?

Deelbaarheid - de beslissingsvariabelen kunnen worden onderverdeeld in niet-gehele waarden, waarbij ze fractionele waarden aannemen. Geheel getal programmeren technieken kunnen worden gebruikt als de deelbaarheid veronderstelling gaat niet op.

Aanbevolen: