Wat is de simplex-methode voor lineair programmeren?
Wat is de simplex-methode voor lineair programmeren?

Video: Wat is de simplex-methode voor lineair programmeren?

Video: Wat is de simplex-methode voor lineair programmeren?
Video: Intro to Simplex Method | Solve LP | Simplex Tableau 2024, Mei
Anonim

Simplex methode . Simplex methode , Standaard techniek in lineair programmeren voor het oplossen van een optimalisatie probleem, meestal een met een functie en verschillende beperkingen uitgedrukt als ongelijkheden. De ongelijkheden definiëren een veelhoekig gebied (zie veelhoek), en de oplossing bevindt zich meestal op een van de hoekpunten.

Evenzo vragen mensen: wat is een lineaire programmeermethode?

Lineair programmeren (LP, ook wel lineaire optimalisatie ) is een methode om het beste resultaat (zoals maximale winst of laagste kosten) te bereiken in een wiskundig model waarvan de vereisten worden weergegeven door lineair verhoudingen.

Bovendien, wat is simplex-methodemaximalisatie? Om problemen met lineaire programmering op te lossen die meer dan twee variabelen bevatten, ontwikkelden wiskundigen wat nu bekend staat als de. simplex methode . Het is een efficiënte algoritme (set van mechanische stappen) die door hoekpunten "schakelt" totdat het degene heeft gevonden die de doelfunctie maximaliseert.

Op deze manier, wat bedoel je met de simplex-methode?

Definitie : De Simplex-methode of Simplex-algoritme wordt gebruikt voor het berekenen van de optimale oplossing voor het lineaire programmeerprobleem. Met andere woorden, de simplex algoritme is een iteratieve procedure die systematisch wordt uitgevoerd om de optimale oplossing te bepalen uit de reeks haalbare oplossingen.

Waar is CJ in de simplex-methode?

De nieuwe zj-rijwaarden worden verkregen door de cB-kolom te vermenigvuldigen met elke kolom, element voor element en op te tellen. Voor voorbeeld , z1 = 5(0) + -1(18) + -1(0) = -18. De nieuwe cj -zj rijwaarden worden verkregen door de zj-waarde in een kolom af te trekken van de cj waarde in dezelfde kolom.

Aanbevolen: