Is de empirische regel van toepassing op scheve verdelingen?
Is de empirische regel van toepassing op scheve verdelingen?

Video: Is de empirische regel van toepassing op scheve verdelingen?

Video: Is de empirische regel van toepassing op scheve verdelingen?
Video: Statistiek: Normale verdeling - Wiskunjeleren 2024, November
Anonim

1 Antwoord. Nee, de regel is specifiek voor normaal distributies en hoeft niet van toepassing zijn aan elke niet-normale verdeling , scheef of anders. Denk bijvoorbeeld aan het uniform verdeling op [0, 1].

In dit verband, op welke populatieverdelingen kan de empirische regel worden gebruikt?

De empirische regel is een uitspraak over: normale verdelingen . Je leerboek gebruikt een verkorte vorm hiervan, de 95%-regel, omdat 95% het meest gebruikte interval is. De 95%-regel stelt dat ongeveer 95% van de waarnemingen binnen twee vallen standaard afwijkingen van het gemiddelde op a normale verdeling.

Bovendien, hoe is de empirische regel gerelateerd aan de normale verdeling? De Empirische regel stelt dat bijna alle gegevens binnen 3 standaarddeviaties van het gemiddelde voor a normale verdeling . Onder dit regel , valt 68% van de gegevens binnen één standaarddeviatie. Vijfennegentig procent van de gegevens ligt binnen twee standaarddeviaties. Binnen drie standaarddeviaties is 99,7% van de gegevens.

Bovendien, wanneer kun je de empirische regel niet gebruiken?

De Empirische regel is een SCHATTING, dus jij zou niet moeten gebruik maken van het tenzij een vraag specifiek stelt jij oplossen met behulp van de Empirische (of 68-95-99,7) Regel . Teken een normale curve met een lijn in het midden en drie aan elke kant.

Wat is een empirische regelformule?

Empirische regel (68-95-99,7): Eenvoudige definitie The empirische regel stelt dat voor een normale verdeling bijna alle gegevens binnen drie standaarddeviaties van het gemiddelde zullen vallen. De empirische regel kan worden onderverdeeld in drie delen: 68% van de gegevens valt binnen de eerste standaarddeviatie van het gemiddelde.

Aanbevolen: