Hoe vind je het geschatte percentage met behulp van de empirische regel?
Hoe vind je het geschatte percentage met behulp van de empirische regel?

Video: Hoe vind je het geschatte percentage met behulp van de empirische regel?

Video: Hoe vind je het geschatte percentage met behulp van de empirische regel?
Video: Using the Empirical rule to determine the approximate percentage of data less than a given value 2024, December
Anonim

Het gebied onder de curve vinden van x = 9 tot x = 13. De Empirische regel of 68-95-99,7% Regel geeft de geschatte percentage van gegevens die binnen één standaarddeviatie (68%), twee standaarddeviaties (95%) en drie standaarddeviaties (99,7%) van het gemiddelde vallen.

Evenzo kun je je afvragen, wat is de formule voor de empirische regel?

Empirische regel (68-95-99,7): Eenvoudige definitie The empirische regel kan worden onderverdeeld in drie delen: 68% van de gegevens valt binnen de eerste standaarddeviatie van het gemiddelde. 95% valt binnen twee standaarddeviaties. 99,7% valt binnen drie standaarddeviaties.

Ten tweede, wat is de regel van Chebyshev? De regel wordt vaak genoemd Chebyshev's stelling, over het bereik van standaarddeviaties rond het gemiddelde, in statistieken. De ongelijkheid is van groot nut omdat ze kan worden toegepast op elke kansverdeling waarin het gemiddelde en de variantie zijn gedefinieerd. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de zwakke wet van grote getallen te bewijzen.

Ook om te weten is, wat betekent empirische regel?

Empirische regel . In het bijzonder de empirische regel stelt dat voor een normale verdeling: 68% van de gegevens binnen één standaarddeviatie van de gemeen . 95% van de gegevens valt binnen twee standaarddeviaties van de gemeen . Bijna alle (99,7%) van de gegevens vallen binnen drie standaarddeviaties van de gemeen.

Wat is az-score?

een Z - scoren is een numerieke meting die wordt gebruikt in statistieken van de relatie van een waarde tot het gemiddelde (gemiddelde) van een groep waarden, gemeten in termen van standaarddeviaties van het gemiddelde. Indien een Z - scoren 0 is, geeft dit aan dat het gegevenspunt scoren is identiek aan het gemiddelde scoren.

Aanbevolen: