Inhoudsopgave:

Waar is de formule voor bij test?
Waar is de formule voor bij test?

Video: Waar is de formule voor bij test?

Video: Waar is de formule voor bij test?
Video: De vreemdste circuits waar de Formule 1 ooit reed | GPFans FactChecker 2024, November
Anonim

de t toets statistische waarde to toets of de gemiddelden verschillend zijn, kan als volgt worden berekend: t=mA−mB√S2nA+S2nB. S2 is een schatter van de gemeenschappelijke variantie van de twee steekproeven. Het kan als volgt worden berekend: S2=∑(x−mA)2+∑(x−mB)2nA+nB−2.

Simpel gezegd, hoe gebruik je de t-testformule?

T-Test Formule

  1. overline{x} = Gemiddelde van de eerste set waarden.
  2. overline{x}_{2} = Gemiddelde van de tweede set waarden.
  3. S_{1} = Standaarddeviatie van de eerste set waarden.
  4. S_{2} = Standaarddeviatie van de tweede reeks waarden.
  5. n_{1} = Totaal aantal waarden in de eerste set.
  6. n_{2} = Totaal aantal waarden in de tweede set.

Waarvoor wordt de T-test behalve hierboven gebruikt? EEN t - toets is een soort inferentiële statistiek gewend om bepalen of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen, die in bepaalde kenmerken verband kunnen houden. EEN t - toets is gebruikt als een hypothese testen hulpmiddel, waarmee testen van een veronderstelling die van toepassing is op een populatie.

Mensen vragen ook: hoe bereken je een one-sample t-test?

De een steekproef t-test vergelijkt het gemiddelde van uw steekproef gegevens naar een bekende waarde. Voor voorbeeld , wilt u misschien weten hoe uw steekproef gemiddelde in vergelijking met het populatiegemiddelde.

Eén voorbeeld T-testvoorbeeld

  1. Het steekproefgemiddelde (x¯).
  2. Het populatiegemiddelde (μ).
  3. De standaarddeviatie (s) van het monster = $ 15.
  4. Aantal waarnemingen (n) = 25.

Wat is AF-test?

een F - toets is statistisch? toets waarin de toets statistiek heeft een F -verdeling onder de nulhypothese. Het wordt meestal gebruikt bij het vergelijken van statistische modellen die zijn aangepast aan een gegevensset, om het model te identificeren dat het beste past bij de populatie waaruit de gegevens zijn bemonsterd.

Aanbevolen: