Wat zou de waarde van Durbin Watson moeten zijn?
Wat zou de waarde van Durbin Watson moeten zijn?

Video: Wat zou de waarde van Durbin Watson moeten zijn?

Video: Wat zou de waarde van Durbin Watson moeten zijn?
Video: Measuring Autocorrelation Durbin Watson Statistic 2024, December
Anonim

De Durbin - Watson statistiek zullen heb altijd een waarde tussen 0 en 4. A waarde van 2,0 betekent dat er geen autocorrelatie is gedetecteerd in de steekproef. Waarden van 0 tot minder dan 2 duiden op positieve autocorrelatie en waarden van 2 tot 4 geven een negatieve autocorrelatie aan.

Ook gevraagd, wat vertelt Durbin Watson ons?

In de statistieken is de Durbin – Watson statistiek is een teststatistiek die wordt gebruikt om de aanwezigheid van autocorrelatie bij lag 1 in de residuen (voorspellingsfouten) van een regressieanalyse te detecteren.

wat als de Durbin Watson-test niet overtuigend is? Indien de Durbin - Watson statistiek ligt tussen d en d (of precies gelijk aan d of d), de test is niet overtuigend . Indien de Durbin - Watson statistiek groter is dan d, de Durbin - Watson statistiek is zo dicht bij 2 dat er mogelijk geen positieve autocorrelatie in het model aanwezig is.

Ten tweede, wat is de nulhypothese voor de Durbin Watson-test?

De Durbin - Watson-teststatistieken de nulhypothese dat de residuen van een gewone kleinste-kwadratenregressie niet autogecorreleerd zijn met het alternatief dat de residuen een AR1-proces volgen. De Durbin - Watson statistiek varieert in waarde van 0 tot 4.

Waarom is autocorrelatie slecht?

In deze context, autocorrelatie op de restanten staat ' slecht ', omdat het betekent dat je de correlatie tussen datapunten niet goed genoeg modelleert. De belangrijkste reden waarom mensen de serie niet onderscheiden, is omdat ze het onderliggende proces eigenlijk willen modelleren zoals het is.

Aanbevolen: