Wat vertelt de autocorrelatiefunctie u?
Wat vertelt de autocorrelatiefunctie u?

Video: Wat vertelt de autocorrelatiefunctie u?

Video: Wat vertelt de autocorrelatiefunctie u?
Video: How autocorrelation works 2024, November
Anonim

De autocorrelatiefunctie is een van de tools die worden gebruikt om patronen in de gegevens te vinden. In het bijzonder de autocorrelatiefunctie vertelt u: de correlatie tussen punten gescheiden door verschillende tijdvertragingen. Dus de ACF vertelt je hoe gecorreleerde punten met elkaar zijn, gebaseerd op hoeveel tijdstappen ze van elkaar gescheiden zijn.

Wat vertelt de autocorrelatieplot ons hierover?

Een autocorrelatieplot is ontworpen om laten zien of de elementen van een tijdreeks zijn positief gecorreleerd, negatief gecorreleerd of onafhankelijk van elkaar. (Het voorvoegsel auto betekent "zelf"- autocorrelatie verwijst specifiek naar correlatie tussen de elementen van een tijdreeks.)

waarom wordt autocorrelatie gebruikt? autocorrelatie in statistiek is een wiskundig hulpmiddel dat meestal gebruikt voor het analyseren van functies of reeksen waarden, bijvoorbeeld tijddomeinsignalen. Met andere woorden, autocorrelatie bepaalt de aanwezigheid van correlatie tussen de waarden van variabelen die zijn gebaseerd op bijbehorende aspecten.

Dienovereenkomstig, wat gebeurt er als er autocorrelatie is?

autocorrelatie . autocorrelatie kan problemen veroorzaken bij conventionele analyses (zoals gewone kleinste-kwadratenregressie) die onafhankelijkheid van waarnemingen veronderstellen. In een regressieanalyse, autocorrelatie van de regressieresiduen kan ook voorkomen indien het model is onjuist gespecificeerd.

Wat is de autocorrelatiefunctie in tijdreeksen?

Omdat de correlatie van de tijdreeksen waarnemingen wordt berekend met waarden van hetzelfde serie bij vorige keer , dit wordt een seriële correlatie genoemd, of an autocorrelatie . Een plot van de autocorrelatie van een tijdreeksen door vertraging heet de AutoCorrelatie-functie , of het acroniem ACF.

Aanbevolen: