Wat is asymptotische notatie, verklaart de grote 0-notatie?
Wat is asymptotische notatie, verklaart de grote 0-notatie?
Anonim

Big-O . Big-O , gewoonlijk geschreven als O , is een Asymptotische notatie in het slechtste geval, of groeiplafond voor een bepaalde functie. Het geeft ons een asymptotisch bovengrens voor de groeisnelheid van de runtime van een algoritme.

Evenzo vragen mensen, wat bedoel je met Big O-notatie?

Grote O-notatie wordt in de informatica gebruikt om de prestaties of complexiteit van een algoritme te beschrijven. Grote O beschrijft specifiek het worstcasescenario, en kan worden gebruikt om de vereiste uitvoeringstijd of de gebruikte ruimte (bijvoorbeeld in het geheugen of op schijf) door een algoritme te beschrijven.

waarom is de Big O-notatie belangrijk? Grote O-notatie stelt u in staat om algoritmen te analyseren in termen van algehele efficiëntie en schaalbaarheid. Het abstraheert constante volgordeverschillen in efficiëntie die kunnen variëren van platform, taal, besturingssysteem om zich te concentreren op de inherente efficiëntie van het algoritme en hoe deze varieert afhankelijk van de grootte van de invoer.

Is dan de Big O-notatie het slechtste geval?

Hoewel grote o-notatie heeft niets te maken met het slechtste geval analyse, vertegenwoordigen we meestal de het slechtste geval door grote o-notatie . Dus, in binair zoeken, de beste geval is O (1), gemiddelde en het slechtste geval is O (aanmelden). Kortom, er is geen enkele relatie van het type “ grote O is gebruikt voor het slechtste geval , Theta gemiddeld geval ”.

Wat is de grote O en de kleine O-notatie?

Groot - O is een inclusieve bovengrens, terwijl klein - O is een strikte bovengrens. De functie f(n) = 3n is bijvoorbeeld: in O (n²), O (n²), en O (N)

Aanbevolen: