Wat is post hoc paarsgewijze vergelijking?
Wat is post hoc paarsgewijze vergelijking?

Video: Wat is post hoc paarsgewijze vergelijking?

Video: Wat is post hoc paarsgewijze vergelijking?
Video: One-Way ANOVA: Pairwise Comparisons 2024, Mei
Anonim

Eenrichtings-ANOVA Post Hoc Testen. Als je eenmaal hebt vastgesteld dat er verschillen bestaan tussen de middelen, post hoc bereik testen en paarsgewijs meerdere vergelijkingen kan bepalen welke middelen verschillen. Gebruikt t-tests om alles uit te voeren paargewijze vergelijkingen tussen groepsmiddelen. Er wordt geen aanpassing gedaan aan het foutenpercentage voor multiple vergelijkingen.

Hiervan, wat is post hoc vergelijking?

Na - hoezo (Latijn, wat 'hierna' betekent) betekent het analyseren van de resultaten van uw experimentele gegevens. Ze zijn vaak gebaseerd op een familiegewijs foutenpercentage; de kans op ten minste één type I-fout in een verzameling (familie) van vergelijkingen . De meest voorkomende na - hoezo tests zijn: Bonferroni Procedure. Duncan's nieuwe multiple range-test (MRT)

Vervolgens is de vraag, wat is een paarsgewijze vergelijking in Anova? Terwijl een eenrichtingsomnibus ANOVA beoordeelt of er überhaupt een significant verschil bestaat tussen de groepen, paargewijze vergelijkingen kan worden gebruikt om te bepalen welke groepsverschillen statistisch significant zijn.

Wat vertelt een post-hoctest u daarnaast?

Omdat post hoc tests zijn uitvoeren om te bevestigen waar de verschillen tussen groepen optraden, ze zou moeten alleen worden uitgevoerd wanneer jij een algemeen statistisch significant verschil in groepsgemiddelden hebben laten zien (d.w.z. een statistisch significant eenrichtings-ANOVA-resultaat).

Is Bonferroni een post-hoctest?

05, maar niet noodzakelijk), en K is het aantal vergelijkingen (statistisch testen ). De Bonferroni is waarschijnlijk de meest gebruikte post hoc-test , omdat het zeer flexibel is, zeer eenvoudig te berekenen en kan worden gebruikt met elk type statistiek toets (bijv. correlaties) - niet alleen post hoc testen met ANOVA.

Aanbevolen: