Wat is Accuracy_score?
Wat is Accuracy_score?

Video: Wat is Accuracy_score?

Video: Wat is Accuracy_score?
Video: Precision, Recall and F1-Score 2024, November
Anonim

nauwkeurigheid_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Geen)[bron] Nauwkeurigheidsclassificatiescore. Bij classificatie met meerdere labels berekent deze functie de nauwkeurigheid van de subset: de set labels die voor een monster wordt voorspeld, moet exact overeenkomen met de overeenkomstige set labels in y_true.

Hoe wordt de nauwkeurigheidsscore dan berekend?

Classificatie Nauwkeurigheid . Classificatie nauwkeurigheid is ons uitgangspunt. Het is het aantal correcte voorspellingen gedeeld door het totale aantal gedane voorspellingen, vermenigvuldigd met 100 om er een percentage van te maken.

Wat is naast bovenstaande Y_pred? Het is een conversie van de numpy-array y_train in een tensor. de tensor y_pred zijn de gegevens die door uw model zijn voorspeld (berekend, uitgevoerd). Meestal zowel y_true als y_pred precies dezelfde vorm hebben. Een paar van de verliezen, zoals de schaarse, kunnen ze met verschillende vormen accepteren.

En wat is Neg_mean_squared_error?

Alle scorer-objecten volgen de conventie dat hogere retourwaarden beter zijn dan lagere retourwaarden. Dus metrieken die de afstand tussen het model en de gegevens meten, zoals metrieken. mean_squared_error, zijn beschikbaar als neg_mean_squared_error die de genegeerde waarde van de metriek retourneren.

Wat is Classification_report?

Classificatierapport . Visuele classificatierapporten worden gebruikt om classificatiemodellen te vergelijken om modellen te selecteren die "roder" zijn, b.v. sterkere classificatiestatistieken hebben of die evenwichtiger zijn. De statistieken worden gedefinieerd in termen van waar en onwaar-positieven, en waar en onwaar-negatieven.

Aanbevolen: