Inhoudsopgave:

Hoe vind je de regressievergelijking op een TI 84?
Hoe vind je de regressievergelijking op een TI 84?

Video: Hoe vind je de regressievergelijking op een TI 84?

Video: Hoe vind je de regressievergelijking op een TI 84?
Video: Pre-Calculus - Find the linear regression line using the TI-83/84 calculator 2024, November
Anonim

Om de te berekenen Lineaire regressie (ax+b): • Druk op [STAT] om het statistiekenmenu te openen. Druk op de rechterpijltoets om naar het CALC-menu te gaan en druk vervolgens op 4: LinReg(ax+b). Zorg ervoor dat Xlist is ingesteld op L1, Ylist is ingesteld op L2 en Store RegEQ is ingesteld op Y1 door op [VARS] [→] 1:Function en 1:Y1 te drukken.

Evenzo vragen mensen: hoe vind je de regressielijn op een TI 84 Plus?

TI-84: Kleinste-kwadratenregressielijn (LSRL)

  1. Vul uw gegevens in L1 en L2 in. Opmerking: zorg ervoor dat uw Stat Plot is ingeschakeld en de lijsten aangeeft die u gebruikt.
  2. Ga naar [STAT] "CALC" "8: LinReg(a+bx). Dit is de LSRL.
  3. Voer L1, L2, Y1 in aan het einde van de LSRL. [2e] L1, [2e] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. Om te bekijken, ga naar [Zoom] "9: ZoomStat".

Evenzo, wat is de vergelijking voor de regressielijn? een lineaire regressie lijn heeft een vergelijking van de vorm Y = a + bX, waarbij X de verklarende variabele is en Y de afhankelijke variabele. De helling van de lijn is b, en a is het snijpunt (de waarde van y wanneer x = 0).

Hiervan, hoe vind je de regressievergelijking uit gegevens?

de lineaire Regressievergelijking De vergelijking heeft de vorm Y= a + bX, waarbij Y de afhankelijke variabele is (dat is de variabele die op de Y-as gaat), X de onafhankelijke variabele is (dwz hij is uitgezet op de X-as), b is de helling van de lijn en a is het y-snijpunt.

Wat is de kwadratische regressievergelijking voor de dataset?

EEN kwadratische regressie is het proces van vinden de vergelijking van de parabool die het beste past bij een set van gegevens . Als resultaat krijgen we een vergelijking van de vorm: y=ax2+bx+c waarbij a≠0. De beste manier om dit te vinden vergelijking handmatig is met behulp van de kleinste-kwadratenmethode.

Aanbevolen: