Waar wordt de Durbin Watson-test voor gebruikt?
Waar wordt de Durbin Watson-test voor gebruikt?

Video: Waar wordt de Durbin Watson-test voor gebruikt?

Video: Waar wordt de Durbin Watson-test voor gebruikt?
Video: Serial correlation - The Durbin-Watson test 2024, November
Anonim

Durbin – Watson statistiek . In de statistieken is de Durbin – Watson statistiek is een teststatistiek gebruikt om de aanwezigheid van autocorrelatie op lag 1 in de residuen (voorspellingsfouten) van een regressieanalyse te detecteren.

Wat zegt de Durbin Watson-test ons, gezien dit?

De Durbin Watson ( DW ) statistiek is een toets voor autocorrelatie in de residuen van een statistische regressieanalyse. De Durbin - Watson statistiek heeft altijd een waarde tussen 0 en 4. Waarden van 0 tot minder dan 2 geven positieve autocorrelatie aan en waarden van 2 tot 4 geven negatieve autocorrelatie aan.

Bovendien, waarom testen we op autocorrelatie? Het bestaan van autocorrelatie in de residuen van een model is een teken dat het model mogelijk ondeugdelijk is. Autocorrelatie is gediagnosticeerd met behulp van een correlogram (ACF-plot) en kan zijn getest met behulp van de Durbin-Watson toets . Dit betekent dat de gegevens is gecorreleerd met zichzelf (d.w.z. wij hebben autocorrelatie /seriële correlatie).

Mensen vragen ook, wat betekent een lage Durbin Watson?

Als het is Durbin - Watson test statistiek dan is het middelen de autocorrelatie is erg laag . Een waarde van 2 middelen dat er geen autocorrelatie in de steekproef is. Waarden die 0 naderen duiden op positieve autocorrelatie en waarden in de richting van 4 duiden op negatieve autocorrelatie.

Hoe interpreteer je de resultaten van de Durbin Watson-statistiek?

Computeren en tolken de Durbin – Watson statistiek . is de steekproefautocorrelatie van de residuen, d = 2 geeft aan dat er geen autocorrelatie is. De waarde van d ligt altijd tussen 0 en 4. Als de Durbin – Watson statistiek aanzienlijk kleiner is dan 2, is er bewijs van een positieve seriële correlatie.

Aanbevolen: