Inhoudsopgave:

Hoe weet je of een scatterplot zwak of sterk is?
Hoe weet je of een scatterplot zwak of sterk is?

Video: Hoe weet je of een scatterplot zwak of sterk is?

Video: Hoe weet je of een scatterplot zwak of sterk is?
Video: Scatterplots worksheets strong weak positive negative 2024, November
Anonim

Wij zeggen Dat een sterk Er bestaat een negatief verband tussen de variabelen x en y. Stel je de volgende situatie voor spreidingsdiagram : We observeren Dat y neemt toe naarmate x toeneemt, en de punten liggen niet op een rechte lijn. Wij zeggen Dat een zwak er bestaat een positieve associatie tussen de variabelen x en y.

Met dit in het achterhoofd, wat is een zwakke correlatie in een spreidingsplot?

EEN zwakke correlatie betekent dat als een variabele toeneemt of afneemt, er een kleinere kans is dat er een relatie is met de tweede variabele. In een visualisatie met a zwakke correlatie , de hoek van de uitgezet puntenwolk is platter.

Evenzo, wat is een zwakke positieve associatie? EEN zwakke positieve correlatie zou erop wijzen dat hoewel beide variabelen de neiging hebben om in reactie op elkaar omhoog te gaan, de relatie is niet erg sterk. Een sterk negatief correlatie , aan de andere kant, zou wijzen op een sterk verband tussen de twee variabelen, maar dat de ene omhoog gaat wanneer de andere naar beneden gaat.

Daarvan, hoe bepaal je of er een correlatie is in een spreidingsdiagram?

Correlatie

  1. Positieve correlatie: als de ene variabele toeneemt, neemt ook de andere toe. Hoogte en schoenmaat zijn een voorbeeld; als iemands lengte toeneemt, neemt ook de schoenmaat toe.
  2. Negatieve correlatie: als de ene variabele toeneemt, neemt de andere af.
  3. Geen correlatie: er is geen duidelijke relatie tussen de variabelen.

Is 0,4 Een sterke correlatie?

Voor dit soort gegevens beschouwen we over het algemeen: correlaties bovenstaand 0.4 relatief zijn sterk ; correlaties tussen 0.2 en 0.4 zijn matig, en die onder de 0,2 worden als zwak beschouwd. Wanneer we dingen bestuderen die gemakkelijker te tellen zijn, verwachten we hoger correlaties.

Aanbevolen: